Chez de nombreux gestionnaires d’investissement pionniers en matière d’IA, le programme d’IA est piloté par les équipes informatiques et de données, d’analyse et d’IA avec le parrainage des entreprises. Les premiers succès ont élevé ces équipes au rang de partenaires nécessaires à la réalisation d’initiatives de transformation basées sur l’IA.
Les gestionnaires d’investissement adoptent de plus en plus de solutions modulaires et pilotées par les fournisseurs qui rationalisent les opérations et offrent de la flexibilité. Des fournisseurs comme Aladdin et Charles River proposent des plateformes évolutives consolidant les données des marchés publics et privés. Cela peut permettre aux équipes commerciales internes et aux équipes technologiques/données de se concentrer sur des aspects non marchandisés et de s’orienter vers les données pour plus d’agilité, de personnalisation et d’efficacité opérationnelle. « Comme l’expliquent Tim Buckley, PDG de Vanguard, et Greg Davis, CIO, l’IA condense les résultats et les rapports de recherche, permet de prendre des décisions plus rapides et plus précises et simplifie les conseils. Et ce n’est que le début. »4. Pour alimenter ces perspectives, des talents technologiques spécialisés sont indispensables.
À mesure que les initiatives d’IA évoluent, les équipes informatiques revisiteront leur modèle opérationnel à travers cinq piliers : infrastructure, ingénierie, FinOps, talents et innovation. Il y aura une transition de l’humain aux commandes vers l’humain dans la boucle, transformant ainsi la prestation informatique. De nouveaux rôles tels que ceux d’ingénieurs rapides se développeront, remodelant la composition des talents. L’automatisation basée sur l’IA pourrait réduire la dépendance des équipes commerciales à l’égard de l’informatique. Cependant, des domaines tels que la gestion des risques liés aux modèles, la surveillance et les opérations LLM deviendront plus répandus, d’autant plus que les réglementations en matière d’IA deviendront plus claires.
Ces changements sont essentiels pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives et réactives face à l’expansion du rôle de l’IA pour répondre aux besoins changeants des clients et des parties prenantes.