Kevin Janus, directeur du programme technologique de JLL Technologies, affirme que le « parcours de maintenance » évolue rapidement depuis la maintenance préventive, qui était à la pointe de la technologie il y a encore cinq ans, et elle-même une évolution de la maintenance corrective (« c’est cassé, je dois le réparer »).
« De nombreuses entreprises commencent à considérer la question de manière plus globale. » Janus a dit lors d’un webinaire pour discuter des résultats de l’enquête de JLL auprès des gestionnaires d’installations. « La maintenance prédictive est vraiment la prochaine étape. »
Selon Janus, « la démocratisation de la collecte d’informations est à notre portée » et, à mesure que la technologie deviendra monnaie courante dans la gestion des installations, le coût d’acquisition des systèmes diminuera. Le prix des capteurs est déjà en baisse, a-t-il déclaré.
Mais il existe également des moyens d’adapter les systèmes existants. « Regardez ce que vous avez : on a vendu des systèmes de gestion de bâtiments dans les années 1980 et 1990. Il existe des moyens de prendre l’ancien et le nouveau et de créer un ensemble de données à partir de là. »
UN Document de recherche de novembre 2022 par des analystes de l’Institut de recherche et d’innovation en génie civil pour le développement durable à Lisbonne, au Portugal, a constaté que tout au long de la phase d’exploitation et de maintenance, les équipes de gestion des installations collectent et traitent des données provenant de différentes sources, qui doivent souvent être prises en compte de manière adéquate lors de la prise de décisions futures.
Ces données pourraient alimenter des modèles statistiques basés sur l’IA, améliorant ainsi la prise de décision, ont-ils déclaré.
Avec l’émergence des bâtiments intelligents, qui intègrent la plupart des espaces avec des objets intelligents, la modélisation des informations sur le bâtiment, ou BIM, offre aux constructeurs de nouvelles opportunités pour moderniser ces bâtiments à moindre coût et sur une durée de projet plus courte, permettant l’échange d’informations entre les différentes parties prenantes impliquées. Les pratiques conventionnelles de FM doivent intégrer l’approche intégrée de gestion intelligente, qui est intégrée à l’intégration informationnelle et fonctionnelle, selon les auteurs.
Il est désormais beaucoup plus facile de saisir des ensembles de données pour obtenir des résultats et l’IA fournit désormais beaucoup plus d’informations qu’auparavant, explique Janus. L’IA est en fait également un apprentissage automatique et il existe des systèmes en place, tels que Le supercalculateur Watson d’IBM qui peut prendre des données de tendance trop nombreuses pour qu’une personne moyenne puisse les examiner et fournir une analyse des tendances basée sur des paramètres qui pourraient intéresser le gestionnaire de l’installation, tels que les facteurs saisonniers.
Mais, prévient Janus, l’intelligence artificielle « ne vaut que par la programmation et la pensée qui la composent. Il faut donc de l’intelligence humaine pour générer de l’intelligence artificielle. C’est ma mise en garde du jour ».